在有些项目中需要对信号进行滤波处理,尤其是在医疗的设备中如心跳、脉搏等设备的采样后进行处理。滤波的目的就是除去某些频率的信号如噪声。常见的包括有低通滤波、高通滤波、带通滤波。 低通滤波指的是去除高于某一阈值频率的信号;高通滤波去除低于某一频率的信号;带通滤波指的是类似低通高通的结合保留中间频率信号;带阻滤波也是低通高通的结合只是过滤掉的是中间部分。通过滤波可以过滤到一些无用的噪音,得到的比较平
在有些项目中需要对信号进行滤波处理,尤其是在医疗的设备中如心跳、脉搏等设备的采样后进行处理。滤波的目的就是除去某些频率的信号如噪声。常见的包括有低通滤波、高通滤波、带通滤波。 低通滤波指的是去除高于某一阈值频率的信号;高通滤波去除低于某一频率的信号;带通滤波指的是类似低通高通的结合保留中间频率信号;带阻滤波也是低通高通的结合只是过滤掉的是中间部分。通过滤波可以过滤到一些无用的噪音,得到的比较平
日志对于大家来说非常熟悉,机房中的各种系统、防火墙、交换机、路由器等等,都在不断地产生日志。无数实践告诉我们,健全的日志记录和分析系统是系统正常运营与优化以及安全事故响应的基础。我们一起来认识日志采集分析审计系统。 ## 一、什么是日志数据 ### 1、日志的概念 日志数据的核心就是日志消息或日志,日志消息是计算机系统、设备、软件等在某种刺激下反应生成的东西。例如:Linux用户登录和注销、防火
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最近有位做医疗项目的同学咨询有一批人员的身高、体重、性别、年龄、心电图、是否有心脏病等数据是否可以根据这些数据预测某个人是否有心脏病的迹象。这当然是可以的,AI机器学习不就是干这事的吗?这是一个典型的分类算法。根据这些人体特征来判断是否存在潜在的疾病。问题是如何对心电图进行特征提取,提取出相关的特征,让模型进行学习和训练。 拿到数据后,第一步,我们首先来看一下数据。 ## 一、数据探索 ##