最近有位做医疗项目的同学咨询有一批人员的身高、体重、性别、年龄、心电图、是否有心脏病等数据是否可以根据这些数据预测某个人是否有心脏病的迹象。这当然是可以的，AI机器学习不就是干这事的吗？这是一个典型的分类算法。根据这些人体特征来判断是否存在潜在的疾病。问题是如何对心电图进行特征提取，提取出相关的特征，让模型进行学习和训练。 拿到数据后，第一步，我们首先来看一下数据。 ## 一、数据探索 ##
最近有位做医疗项目的同学咨询有一批人员的身高、体重、性别、年龄、心电图、是否有心脏病等数据是否可以根据这些数据预测某个人是否有心脏病的迹象。这当然是可以的，AI机器学习不就是干这事的吗？这是一个典型的分类算法。根据这些人体特征来判断是否存在潜在的疾病。问题是如何对心电图进行特征提取，提取出相关的特征，让模型进行学习和训练。 拿到数据后，第一步，我们首先来看一下数据。 ## 一、数据探索 ##
用Django框架进行web开发非常的快捷方便，但Django框架请求/响应是同步的。但我们在实际项目中经常会碰到一些耗时的不能立即返回请求结果任务如：数据爬取、发邮件等，如果常时间等待对用户体验不是很好，在这种情况下就需要实现异步实现，马上返回响应请求，但真正的耗时任务在后台异步执行。Django框架本身无法实现异步响应但可以通过Celery很快的实现异步和定时任务。本文将介绍如何通过Djan