作为一名程序员，在AI蓬勃发展的时代，一定要拥抱AI。**Dify** 是一款开源的大语言模型(LLM) 应用开发平台。它融合了后端即服务（Backend as Service）和 LLMOps 的理念，使开发者可以快速搭建生产级的生成式 AI 应用。即使你是非技术人员，也能参与到 AI 应用的定义和数据运营过程中。 由于 Dify 内置了构建 LLM 应用所需的关键技术栈，包括对数百个模型
作为一名程序员，在AI蓬勃发展的时代，一定要拥抱AI。**Dify** 是一款开源的大语言模型(LLM) 应用开发平台。它融合了后端即服务（Backend as Service）和 LLMOps 的理念，使开发者可以快速搭建生产级的生成式 AI 应用。即使你是非技术人员，也能参与到 AI 应用的定义和数据运营过程中。 由于 Dify 内置了构建 LLM 应用所需的关键技术栈，包括对数百个模型
 最近大模型通用智能应用持续发酵，各大科技公司都陆续推出了基于通用大模型的智能应用产品，典型的如OpenAI的ChatGPT、微软的BingChat、百度的文心一言、360的智脑、阿里的通义千问等。当然最火的
最近有位做医疗项目的同学咨询有一批人员的身高、体重、性别、年龄、心电图、是否有心脏病等数据是否可以根据这些数据预测某个人是否有心脏病的迹象。这当然是可以的，AI机器学习不就是干这事的吗？这是一个典型的分类算法。根据这些人体特征来判断是否存在潜在的疾病。问题是如何对心电图进行特征提取，提取出相关的特征，让模型进行学习和训练。 拿到数据后，第一步，我们首先来看一下数据。 ## 一、数据探索 ##
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