XieJava的博客

服务数字经济，护航美好生活！ 2021年12月09日通服网安研发团队强势入驻岳麓上大学科技城国家网络安全产业园。 新场地，新征程，数网络安全研发，还看通服网安！  <center>通服网安</center> ![通服网安研发团队](

恶意URL检测的方法很多，这里介绍通过机器学习分析URL文本分词词频来检测恶意URL。训练的数据集为开源数据集，通过机器学习训练检测模型，然后做了部分工程化的应用，将模型持久化，在应用的时候加载进来直接应用，不用重新进行训练。通过接口调用实现恶意URL检测预测判断。 恶意URL检测，对应与机器学习是个分类问题，这里分别用逻辑回归和SVM支持向量机分类模型进行模型实现。 具体实现过程包括**数

最近在通过pycharm开发python程序，引用anaconda环境建立虚拟环境时报错，报UnavailableInvalidChannel: The channel is not accessible or is invalid.应该是镜像源访问通道无法访问或无效。现将解决办法记录如下： # 环境说明： 操作系统：win10 安装有anaconda 4.10.3 pycharm2021.

域名和IP地址信息是非常基础的情报信息，目前网上有很多网站都提供了域名信息的查询、IP地址及归属地的查询。本文通过Python Flask实现域名及IP情报信息的聚合网站。 因为域名和IP地址信息会有变化，为了减少接口压力，做了本地数据库的存储，新鲜度保存一周，每次查询先从本地数据库获取信息，如果本地库信息有并且没有超过一个星期就从本地库取，没有就从其他网站获取，并更新到本地库。 # 一、

最近在学习Python，相对java来说python简单易学、语法简单，工具丰富，开箱即用，适用面广做全栈开发那是极好的，对于小型应用的开发，虽然运行效率慢点，但开发效率极高。大大提高了咱们的生产力。为什么python能够在这几年火起来，自然有他的道理，当然也受益于这几年大数据和AI的火。 据说网络上80%的爬虫都是用python写的，不得不说python写爬虫真的是so easy。基本上一

 **你有了一个目标，于是你有了一堆技能。而不是反过来！** 这应该是这段时间我领悟最深刻的一句话，是从白帽汇-赵武的微信文章中看到的。 我的体会是，**没有一个清晰的为之努力奋斗的目标而去学东西，很难获得效果**。

很多网友留言问如何配置Supervisor 自启动，现将如何在CentOS7下配置Supervisor自启动的两种方法整理如下： # 一、方法一 **直接将启动命令加入到/etc/rc.d/rc.local中（简单但不推荐）** ```powershell vi /etc/rc.d/rc.local ``` 在现有的内容后面加入supervisor的启动命令 supervisord -c /

IP地址信息是非常重要的情报信息，通过IP可以定位到该IP所在的国家、城市、经纬度等。 获取IP信息的方式有很多，很多服务商都提供了相应的地址库或API接口服务。 如国内的ipip.net，国外的ip-api.com、maxmind.com等。 很多公司都是使用Maxmind网站的IP信息库，里面包含着IP的详细信息，有付费的也有免费的，收费与免费的区别就是精准度和覆盖率。 本文介绍下载及定时

在生产环境中通常用uwsgi作为Flask的web服务网关，通过nginx反向代理进行负载均衡，通过supervior进行服务进行的管理。这一套搭下来还是有一些坑要踩，本文通过一个简单的Flask web应用记录了CentOS7下python3+Flask+uWSGI+Nginx+Supervisor环境搭建的全过程，以及一些注意事项，以免遗忘。 # 一、Python3环境安装 CentOS7

环境的搭建是进行开发的第一步，python因为存在python2和python3两个版本，让在建立python环境时造成不便，并且由于在Linux环境下不像Window环境安装那么友好，存在一些小坑。本教程记录了CentOS7下安装python3.8的过程和注意事项。 # 一、查看系统版本 ```bash [root@localhost ~]# cat /etc/centos-release