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mitmproxy是一个免费的开源交互式的HTTPS代理工具。它类似于其他抓包工具如WireShark和Fiddler,支持抓取HTTP和HTTPS协议的数据包,并可以通过控制台形式进行操作。mitmproxy具有两个非常有用的组件:mitmdump和mitmweb。mitmdump是mitmproxy的命令行接口,可以直接抓取请求数据,而mitmweb是一个web程序,可以清楚地观察mitmp
现在很多网站要获取数据都得要先登录。Selenium是一个用于Web应用程序测试的自动化工具。它直接运行在浏览器中,模拟真实用户的操作。本文介绍如何通过Selenium来登录淘宝并自动爬取商品信息。 关于Selenium的安装与配置请参考博文《[Selenium安装与配置](http://xiejava.ishareread.com/posts/8370b2b6/)》 ## 一、通过Seleni
Selenium是一个用于Web应用程序测试的自动化工具。它直接运行在浏览器中,模拟真实用户的操作。Selenium支持多种主流浏览器,如IE、Mozilla Firefox、Safari、Google Chrome、Opera和Edge等。在爬取数据的时候对于需要登录后才能爬取的情况往往可以利用Selenium来进行模拟登录,登录后进行数据的获取。这里先介绍Selenium的安装与配置,实现通
在做数据分析的时候有些数据是从图片上去获取的,这就需要去识别图片上的文字。Python有很多库可以很方便的实现OCR识别图片中的文字。这里介绍用EasyOCR库进行图片文字识别。easyocr是一个比较流行的库,支持超过80种语言,识别率高,速度也比较快。 ## 一、图片识别文字 ### 1、导包 ```python pip install easyocr ``` ### 2、代码实现
在应用机器学习的过程中,很大一部分工作都是在做数据的处理,一个非常常见的场景就是将一个list序列的特征数据拆成多个单独的特征数据。 比如数据集如下所示: ```python data = [['John', '25', 'Male',[99,100,98]], ['Emily', '22', 'Female',[97,99,98]], ['Michael',
做数据分析很大一部分工作量都是在对数据处理,因为数据来源的质量问题,不能保证所有的数据都是正常的。对于数据分析和处理来说pandas无疑是常用的利器。下面通过一个实例来用pandas对波形异常数据进行实战处理。 ## 读取数据 ```python import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt df_
用Python做数据处理常常会将数据写到文件中进行保存,又或将保存在文件中的数据读出来进行使用。通过Python将列表中的数据写入到csv文件中很多人都会,可以通过Python直接写文件或借助pandas很方便的实现将列表中的数据写入到csv文件中,但是写进去以后取出有些字段会有变化有些坑还是要避免。本文通过实例来介绍如何将列表中的数据写入文件如csv并正确解析出来使用。 示例数据如下: `